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一种结合特征频率的期望似然的信号检测方法

摘要

本发明提供一种结合特征频率的期望似然的信号检测方法,属于信号检测技术领域。本发明首先由信号的采样数据建立数据协方差矩阵,并得到该数据协方差矩阵的特征向量的傅立叶变换Wm(θk);然后将所得Wm(θk)的频谱的峰值点所在频率定义为特征频率,计算结合特征频率的期望似然统计量,计算特征向量检测门限;再利用数值方法计算结合特征频率的期望似然统计量门限;最后由得到的新的二元假设检验公式得到检测结果。本发明解决了现有技术在低信噪比的情况下,检测概率低的问题。本发明可用于低信噪比情况下的信号检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110348402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910637642.5

  • 发明设计人 侯煜冠;孙晓宇;顾村锋;毛兴鹏;

    申请日2019-07-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190715

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

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