群体智能算法中的自适应调整聚类中心标号方法

摘要

本发明公开了一种基于两组聚类中心相似度矩阵的自适应调整聚类中心标号的方法，用于解决群体智能进化算法在采用基于划分的形式进行聚类时，构造的种群中个体间各聚类中心随机排列导致的聚类中心标号不一致，即属于不同簇集的聚类中心却排列在同一维度的问题而导致算法种群个体更新效率低下和搜索盲目性的问题。所提出方法采用一种双向选择的竞争淘汰策略，将个体间相似度最大，距离最接近的聚类中心尽量排列在同一维度，保证聚类中心标号一致性的最大化。