一种基于正负样本对抗训练的文本摘要生成方法

摘要

本发明涉及一种基于正负样本对抗训练的文本摘要生成方法，该方法包括以下步骤：(1)建立文本与摘要对组成的专家摘要库；(2)建立一个由一个生成器和一个判别器组成的对抗训练网络；(3)负样本的生成：将文本输入生成器生成一批次摘要，其标签为假摘要，作为负样本使用。(4)判别器训练：由生成器生成的当前批次假摘要，与标签为真摘要的专家摘要一起用于训练判别器；(5)生成器训练：使用判别器返回的判断结果计算生成器的损失函数和更新梯度，通过循环对抗训练过程，直到整个对抗训练网络最终收敛，从而得到基于对抗训练网络的生成式文本摘要模型。与现有技术相比，本发明具有生成更符合人类语言规则、更能概括原文主旨的优势。