一种基于Xen系统的CPU资源调度方法

摘要

一种基于Xen系统的CPU资源调度方法，涉及CPU资源调度技术领域。本发明为了解决现有的CPU资源调度的方法无法对具体运行的任务进行区分、无法与实时运行环境进行结合来调整CPU资源等问题。将vcpu队列作为输入数据，对RNN分类模型进行训练；获取Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[]，再利用训练好的RNN分类模型对Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[]进行分类；判断上述数组是否为空，如果是则结束，否则分类结果通过Q‑learning算法来更新q‑table表；利用当前更新后q‑table表进行时间片调整来完成CPU资源的调度。提高资源的有效利用率并降低云数据中心的能源消耗。