用于HCC复发及RFS的预测模型和诺模图的构建方法及应用

摘要

本发明属于预测模型和诺模图构建技术领域，公开了一种用于HCC复发及RFS的预测模型和诺模图的构建方法及应用，采用最小冗余最大关联算法(minimum redundancy maximum relevance algorithm,MRMRA)，从全部患者的肝脏3期增强CT扫描图像中均分别提取出647个影像组学特征；采用最少绝对收缩和选择运算符(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)‑Cox回归模型确认影像组学标签；利用临床、病理学因素联合影像组学标签建立HCC治愈性消融治疗后复发及RFS的预测模型和预测诺模图。本发明通过影像组学方法构建预测模型和预测诺模图，用于对HCC患者在病灶治愈性消融治疗后肿瘤复发及RFS进行预测。