使用机器学习对实例进行分类

摘要

提供了使用机器学习(ML)对实例(110)分类的通信设备(100)。所述通信设备可操作用于：获取表示实例的特征矢量；使用本地第一ML模型对实例进行分类；计算置信度级别；以及，如果计算出的置信度级别小于阈值置信度级别，则获取标识一个或更多个其它通信设备的信息，向所述一个或更多个其它通信设备发送包括所述特征矢量的分类请求消息。所述一个或更多个其它通信设备是基于以下中的至少一项选择的：通信设备的用户的标识、用户的联系人列表、特征矢量中包括的数据的类型、特征矢量的起点、使用本地第一ML模型对实例的分类、通信设备的位置、一个或更多个其它通信设备各自的位置、与实例关联的位置、以及与由特征矢量表示的实例有关的一个或更多个已分类的实例。