一种基于形态学和深度学习的主动脉夹层动态检测方法

摘要

主动脉夹层(Aortic dissection(AD))是一种危险的心血管疾病，具有极高的临床死亡率，而且近年来发生率激增；本发明公开了一种基于形态学和深度学习的主动脉夹层动态检测方法，步骤1：建立CTA样本集合；步骤2：基于CTA样本集合中的CTA图像进行深度学习并实施疾病检测；2.1基于感兴趣区域进行深度学习，获得学习后的卷积神经网络；2.2针对新的CTA图像，基于学习后的卷积神经网络并结合感兴趣区域进行疾病检测。该基于形态学和深度学习的主动脉夹层动态检测方法易于实施，检测效率高。实验表明采用深度学习方法远远优于传统方法，而且基于DenseNet121的方法更优。