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一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法

摘要

本发明提供一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法,包含以下步骤:步骤1、代表性样品的分类;步骤2、采用VOC质谱分析及特征离子峰的确定;步骤3、进行近红外光谱分析并建立SIMCA类模型;步骤4、定量校正模型的建立;步骤5、定量校正模型的验证;步骤6、未知样品的判定。本发明的一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法,利用气体质谱分析仪与近红外光谱仪,通过直观、定性和定量分析相结合,对正常烟叶和霉变烟叶的差异特征进行研究,实现正常烟叶与霉变烟叶的快速判别及含量预测,为霉变烟叶的快速、有效识别提供一种新的方法,为霉变烟叶的快速防止处理奠定基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110346445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南腾辉科技开发有限公司;

    申请/专利号CN201910604251.3

  • 发明设计人 黄健文;

    申请日2019-07-05

  • 分类号

  • 代理机构北京科家知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈娟

  • 地址 650000 云南省昆明市经济技术开发区经开路3号昆明科技创新园A45室

  • 入库时间 2024-02-19 14:35:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N27/62 申请日:20190705

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

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