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一种基于隐式形状模型与图匹配的目标检测方法

摘要

本发明提出了一种基于隐式形状模型与图匹配相融合的目标检测方法,包括以下步骤:对待测图像和图像集中的样本图像进行SIFT特征提取,根据特征向量筛选出匹配的特征点对;遍历选取匹配的特征点对中的三个点对,分别在图像上连接这三个点构成三角形;根据顶点相似和边长比相似,找出相似三角形;根据相似三角形上的点坐标,计算出相似三角形之间的仿射变换矩阵;通过仿射变换矩阵及样本图像中目标物体的重心,求出待测图像上目标物体的候选重心并为之投票;遍历样本图像集中所有的样本图像,重复以上步骤,找出所有候选重心,统计每个候选重心的累加得分;合并邻近候选重心,将得分大于预设阈值的重心作为最终目标物体的重心,找到目标物体。

著录项

  • 公开/公告号CN110263795A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201910482142.9

  • 发明设计人 吕岳;吕淑静;许紫燕;屠晓;

    申请日2019-06-04

  • 分类号

  • 代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-09-20

    公开

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