一种基于卷积神经网络的海面弱目标探测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的海面弱目标检测方法及系统，属于雷达信号处理技术领域。本发明首先采集海面雷达回波信号，对雷达回波信号提取特征以得到海杂波的时域特征数据；再根据海杂波的时域特征数据构造时间‑距离‑幅值的二维图像；之后以所述二维图像为训练集/测试集，基于CNN训练恒虚警检测器，利用CNN自主提取的输入的所述二维图像的特征，依据所学习的特征对待检测的海杂波二维图像进行分类，并且根据雷达信号检测问题中的恒虚警检测要求，调整CNN以优化恒虚警检测器，实现对目标信号的精准检测。本发明结合海杂波图像构建与利用卷积神经网络设计检测器，在低信杂比、低虚警概率以及短观测时长下均能实现对海面弱目标的精准检测。