一种基于无监督深度学习的农业大数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于无监督深度学习的农业大数据挖掘方法，包括：定义双向深度递归神经网络计算公式、定义深度双向深度递归神经网络计算公式、特征学习、数据预处理、最后得到预测值；本发明通过深度递归神经网络把多个传统神经网络的隐藏层神经元连接起来，每个神经网络表示某一时刻输入输出的一个模型，把多个连续时刻的模型连在一起，就可以结合前后时刻的内容来进行分析预测，以用于农业大数据的挖掘，填补现有技术在这一方面的空白。