基于环境感知学习策略的家禽饲养监测无线传感网络发送速率调整方法

摘要

本发明公布了一种基于环境感知学习策略的家禽饲养监测无线传感网络的发送速率调整方法。所述的方法包括：对无线传感网络所处的环境进行模型建立,建立环境变量(例如温湿度)与家禽的生长状态(体重增长率、产蛋率、死亡率)之间的预测模型；每个传感器节点通过对环境数据进行感知，使用模糊系统对家禽饲养的环境状态进行推理，根据环境状态的不同确定节点所处的模式，确定节点的传输速率界限；进一步寻找网络的最优状态，传感器节点使用Q学习算法对自身发送速率进行自适应调整。其中，传感器节点统计自身的丢包率、数据有效率、数据完整性、能耗水平作为Q学习的回报函数输入，选择当前状态的速率调整动作。本发明的实施例，不仅降低了网络拥堵也使得网络整体寿命达到最优，具有广泛的应用价值。