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基于医疗概率图的信息分类方法、装置及设备

摘要

本发明实施例提供一种基于医疗概率图的信息分类方法、装置及设备,该方法包括:获取症状描述信息,所述症状描述信息包括至少一个描述要素;根据医疗概率图确定各所述描述要素对应的不同症状类型的概率;其中,所述医疗概率图是根据至少两种概率模型对相同的医疗语料进行处理得到的概率结果确定的;根据各所述描述要素对应的不同症状类型的概率,确定所述症状描述信息对应的症状类型;本实施例中的医疗概率图是根据多个概率模型对相同的医疗语料进行处理得到的,一方面,保证了医疗概率图中各节点之间转移概率的准确性,提高了信息分类的准确率;另一方面,无需医疗人员手工标注,降低了构建医疗概率图的时间成本和人力成本。

著录项

  • 公开/公告号CN110391026A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910675902.8

  • 发明设计人 代小亚;陈俊;陆超;黄海峰;

    申请日2019-07-25

  • 分类号

  • 代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱颖

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2024-02-19 14:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20190725

    实质审查的生效

  • 2019-10-29

    公开

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