一种基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型

摘要

本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤：步骤1：进行电力光网络链路节点的监测，将故障引发因子转化为光信噪比值；步骤2：电力业务端口识别，在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分；步骤3：电力光网络链路参数估计，通过链式加权计算，将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点，以进行链路权值参数最小二乘估计；步骤4：链路与业务参数的判定，根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合，对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权，根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。