一种基于关键场景辨别的虚拟电厂随机自适应鲁棒优化调度方法

摘要

本发明公开一种基于关键场景辨别的虚拟电厂随机自适应鲁棒优化调度方法，步骤是：根据原始数据构造以虚拟电厂利润最大为优化目标的虚拟电厂确定性模型，构建模型约束条件；采用随机规划法处理市场电价不确定性，采用自适应鲁棒方法处理光伏出力不确定性，建立虚拟电厂随机自适应鲁棒模型；采用关键场景辨别算法求解虚拟电厂随机自适应鲁棒模型；与标准场景算法相比本发明方法极大地削减了场景数量，减少了计算时间，并且能够适应大规模场景下的自适应鲁棒模型求解。