考虑时效性的Web服务可信混合推荐方法

摘要

考虑时效性的Web服务可信混合推荐方法；互联网的高速发展使得满足用户需求的候选服务数量飞速增长，如何从这样大规模的Web服务集合中，高效的找到满足开发者用户Mashup需求的Web服务，已经成为一个主要研究问题，利用服务推荐来帮助选择Web服务；本发明方法包括如下步骤特征是：首先，在计算用户间的相似度时，包括考虑时效性的用户相似度的计算和基于时效标签的用户相似度的计算；其次，考虑在社会化网络中用户间的信任关系，计算用户间的信任度，用于解决恶意推荐；最后把相似度和信任度结合，用基于标签的扩展邻居用户来扩充可信邻居用户，根据可信邻居用户集实现用户对服务评分值的预测和对服务的推荐；本发明用于为用户准确的推荐Web服务。