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表情识别方法、表情识别模型训练方法及装置

摘要

本申请提供了一种表情识别方法、表情识别模型训练方法及装置,其中,该方法包括:将待识别图像进行处理,以获取人脸图像;将人脸图像中的各个像素点使用四元数进行表示,形成人脸四元矩阵,其中,四元数中的每一虚数的权重表示对应的一颜色分量的值;将人脸四元矩阵作为目标神经网络模型的输入,对待识别图像进行识别,以得到待识别图像中的人脸的表情。

著录项

  • 公开/公告号CN110390307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201910676912.3

  • 申请日2019-07-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人范彦扬

  • 地址 100000 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190725

    实质审查的生效

  • 2019-10-29

    公开

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