基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法，该建模方法利用IC卡和GPS数据，计算每天每个时段每个站点的乘客上车数量，并考虑天气因素采用XGboost模型预测公交车未来时段每个站点的乘客上车数量；将乘客的出行模式分为出行规律的乘客和出行随机的乘客，利用乘客历史出行以及各站点上车的频率，预测下车站点客流分布。本发明基于公交车刷卡数据建立模型，适用于上车有刷卡记录但下车不刷卡的公交车运行模式。该模型是一种对原始数据进行分析并预测的数学和算法模型，能对一条线路上的所有站点以半个小时为单位的上车人流量进行预测，并得到下车人数在每个站点的分布。