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一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法

摘要

本发明涉及一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法,包括下列步骤:制备一批样本;获取动态光谱;光谱预处理和波段选择;二维相关光谱计算及自相关谱提取;自相关谱的主成分分析;基于欧氏距离的匹配聚类;对未知品种的植物油样本,采用上述的步骤的处理,利用前8个主成分,将其与各个聚类中心进行基于欧氏距离的匹配,判断是否属于已经建立的品种,实现鉴别和分类。

著录项

  • 公开/公告号CN110398472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910579143.5

  • 申请日2019-06-28

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 14:12:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/3577 申请日:20190628

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

    公开

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