二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法

摘要

本发明公开了一种二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法，属于磁记录领域，包括：建立基于前馈神经网络的二维信道均衡模型，用于根据回读数据块对其内部的子数据块进行二维均衡，得到均衡之后的回读信息；模型中各隐藏层均采用非线性激活函数；在已写入已知数据的磁盘中，在相邻多个轨道中获取等长的比特序列以构成回读数据块，并获得对应的写入数据块，将回读数据块作为特征信息，将该写入数据块内部的子数据块作为标记信息，由标记信息和特征信息构成训练样本；得到包含多个训练样本的训练样本集后，对二维信道均衡模型进行训练。本发明能够对磁盘进行二维均衡，有效抑制非线性噪声，并避免因重复计算均衡系数而增加系统延迟。