一种应用于柴油机SCR后处理系统的氨覆盖率与输入氨气浓度估计方法

摘要

本发明公开了一种应用于柴油机SCR后处理系统的氨覆盖率与输入氨气浓度估计方法，首先，建立能反映SCR后处理系统内部动力学变化的三阶状态空间模型，其次，依据建立的三阶状态空间模型，利用UKF算法估计SCR后处理系统中氨覆盖率和输入氨气浓度，该方法中，无迹卡尔曼滤波通过对无损变换(UT)和标准Kalman滤波体系的结合，使SCR后处理系统的强非线性系统方程适用于Kalman滤波体系。无迹卡尔曼滤波通过对非线性函数的概率密度分布进行近似，能够模拟非线性变化，使得整体估计精度很高；解决了氨覆盖率无法用物理传感器采集的问题，为尿素喷射闭环控制做好基础；可以准确估计出SCR后处理系统的输入氨气浓度，以替代进气氨气浓度传感器的使用，可降低使用成本。