一种基于源网荷协同优化的配电网光储联合配置方法

摘要

一种基于源网荷协同优化的配电网光储联合配置方法，该方法基于并行迭代二分K‑means‑+增强聚类算法对多场景进行缩减分析，模拟光照强度及负荷需求的时序特性和不确定性；构建基于源网荷协同优化的配电网光储联合优化配置模型；提出并行双量子微分进化算法对基于源网荷协同优化的配电网光储联合配置模型进行高效求解。本发明提出使用基于并行迭代二分K‑means‑+增强聚类场景缩减的多场景分析方法处理分布式光伏出力和负荷需求的不确定性，克服了传统K‑means聚类算法对初始质心敏感的缺陷，大大缩小了聚类误差和缩短了聚类时间；使用并行双量子微分进化算法对双层模型进行高效求解，突破了普通优化算法存在的寻优深度和寻优速度难兼顾的瓶颈。