一种基于几何图像参数化的三维网格模型生成方法

摘要

一种基于几何图像参数化的三维网格模型生成方法，能够无监督地生成几何‑法向图像对，并确保其像素级的可靠性和几何‑法向的内在一致性，生成具有多样性和真实性的三维网格模型，生成的人脸网格保持人脸几何结构且具有丰富的面部细节特征和表情特征。该方法通过构建新的网络框架实现，网络框架由对抗生成部分和预测部分构成；对抗生成部分的两路对抗网络分别对应生成几何图像和法向图像，预测部分将两个子网络关联，刻画了基于法向预测的一致性约束；所述网络框架实现几何对抗网和法向对抗网的协同训练；该方法学习得到几何‑法向联合分布，在输入任意向量的情况下，该网络输出与之对应的几何‑法向图像对，通过该图像对重建对应的三维网格模型。