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一种基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的分类方法

摘要

本发明涉及一种基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的分类方法,包括以下步骤:提出合理的WD患者语音信号的预处理方法;建立WD患者语音、图像、视频、病史及CT磁共振资料的数据库;获取针对WD患者言语障碍的语音特征参数的特征属性,并在现有词表的基础上构建更规范有效的专用型词表;提出可行的语音分类识别算法,实现病情等级的划分;研发能够满足临床实际应用要求的基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的分类系统。

著录项

  • 公开/公告号CN110211566A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽中医药大学;

    申请/专利号CN201910494055.5

  • 发明设计人 马春;汪庆;杜炜;阚红星;

    申请日2019-06-08

  • 分类号

  • 代理机构北京市众天律师事务所;

  • 代理人伏栋

  • 地址 230031 安徽省合肥市梅山路103号

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/00 申请日:20190608

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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