一种基于变邻域搜索与掩蔽效应的音乐生成方法

摘要

一种基于变邻域搜索与掩蔽效应的音乐生成方法，涉及音乐生成领域。本发明是为了解决现有的方法不能按照作曲者的突发灵感或者即兴发挥得到的音乐片段进行音乐生成的问题和生成的音乐可能是音符杂乱无章的音乐的问题。本发明通过对时域训练数据进行基于掩蔽效应的旋律提取，并映射到音符域与可视化。待训练的乐谱输入到模型中获得参数矩阵，并可与已有训练模型参数进行混合。在生成阶段基于变邻域搜索算法在满足门限前对乐谱进行反复迭代，并进行打分。最后可选择生成后续小节或生成伴奏与鼓点，几乎每一步都可以人为的对乐谱进行修改与标注，在减少可重复性工作的同时能够降低作曲的门槛。本发明主要用于音乐的生成。