一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法

摘要

本发明涉及一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，包括：根据逐次改变的截断阈值对图像直方图进行截断均分处理，并将截掉的部分平均分配到灰度范围上，生成当次虚拟输出图像及对应的当次临时直方图；计算每一次迭代过程中的信息熵和对比度；然后根据提出的最优化模型，采用遍历寻优法确定直方图的最佳截断阈值；最后进行全局直方图均衡，得到结果图像；本发明一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，能够自适应改善各类环境下图像的清晰度、亮度和对比度。