整车物流订单预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质

摘要

本发明涉及物流领域，更具体的说，涉及一种整车物流月度订单预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质。该方法包括：获取历史月度的整车物流订单数据；提取特征构建学习样本集合；根据学习样本集合，构建随机森林模型进行训练并评估，得到整车物流月度订单预测模型；输入所需预测的线路，根据整车物流月度订单预测模型，预测该线路未来月度的整车物流订单并输出。本发明提供的整车物流月度订单预测方法及装置、系统、存储介质，实现对整车物流月度订单的预测，极大的提高了预测效率和预测准确度，为运输公司的统筹运力计划安排，仓库管理提供比较准确的情报信息，进而降低生产管理成本。