一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法

摘要

本发明公开了一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法，本发明一种处理现实生活中混合型大规模数据的有效方法的核心算法与现有大规模数据聚类技术相比，其显著优点在于：通过全局抽样技术较好的利用了原始数据集整体的信息，得到了具有较好代表性的样本，通过对这些样本进行聚类分析得到分类准则，这样不仅缩减了算法运行迭代时间，并且能得到较高的聚类精度；通过聚类集成技术有效的提升了最终划分的准确率，在实际应用中能得到较高的聚类精度。