一种基于高阶奇异值分解的多曝光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的多曝光图像融合方法，其将曝光图像的亮度通道图像分成重叠的亮度块，利用高阶奇异值分解获取亮度块的核张量和第三模式因子矩阵，进而获得亮度块的特征系数和活动等级测度，根据亮度块的第一和第二模式因子矩阵及特征系数和活动等级测度获得融合后的亮度块，对得到的亮度通道图像进行线性变换，得到融合后的亮度通道图像；通过计算曝光图像的第一色度通道图像中的像素点的融合系数，得到融合后的第一色度通道图像；通过计算曝光图像的第二色度通道图像中的像素点的融合系数，得到融合后的第二色度通道图像；根据融合后的三个通道的图像得到融合图像；优点是能获得较好的细节纹理和丰富的颜色信息。