联合贝叶斯推理与加权拒绝采样的多任务推荐方法及系统

摘要

本公开提供了联合贝叶斯推理与加权拒绝采样的多任务推荐方法及系统。其中，多任务推荐方法包括：构建并行运行的嵌入潜在先验因子的贝叶斯模型以及嵌入平衡因子的采样模型；确定推荐商品的总数量以及嵌入潜在先验因子的贝叶斯模型和嵌入平衡因子的采样模型分别推荐商品的数量与推荐商品的总数量的占比；将从特定用户购物行为数据集中挖掘出的相应负序列模式输入至嵌入潜在先验因子的贝叶斯模型，按照概率大小顺序推荐相应数量的商品给特定用户；同时，利用嵌入平衡因子的采样模型对所有用户购物行为数据集进行采样，推荐相应数量的商品给特定用户。