一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法

摘要

本发明提供一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法，所述方法包括：构造由彝文字符生成器和彝文字符判别器组成的DCGAN网络模型，在该网络模型基础上增加一个筛选判别器，形成一种双判别器GAN模型；通过所述双判别器GAN模型实现从多源相关手写彝文中获取彝文字符图像的概率分布，通过已获得的概率分布去预测待修复彝文字符图像，根据预测图像完成彝文字符修复。本发明的双判别器GAN是在深度卷积生成对抗网络的基础上，增加一个彝文筛选判别器，通过两个阶段的训练对彝文字符生成模型进行迭代优化，从而获取待修复彝文的完整图像，能够有效提升古彝文字符修复的效率。