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一种用于葡萄月度价格预测的方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种用于我国葡萄月度价格预测的方法及系统。该方法包括获取葡萄月度批发价格的原始数据;将所述原始数据输入至预先构建好的组合预测模型,获得基于所述原始数据的预测价格数据;其中所述组合预测模型,是基于葡萄月度批发价格的原始数据,采用集合经验模态分解算法,结合基于支持向量机和多元线性回归进行组合构建得到的。本发明实施例通过将原始价格数据输入至预先构建好的组合预测模型得到预测价格数据,其中应用了集合经验模态分解算法,结合基于支持向量机和多元线性回归进行模型组合,有助于进一步准确预测,最终通过相加融合过程汇总得到预测结果,有效化解了原始序列不规则、波动较大的预测难题。

著录项

  • 公开/公告号CN110322045A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN201910450217.5

  • 申请日2019-05-28

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王庆龙

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190528

    实质审查的生效

  • 2019-10-11

    公开

    公开

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