基于表情识别的心理健康评估方法、装置和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供了基于表情识别的心理健康评估方法、装置和存储介质，方法包括：获取多个面部图像；通过卷积神经网络分别提取每个面部图像中的面部特征，得到面部特征集合；将面部特征集合输入至表情识别模型，获得所述表情识别模型输出的表情集合；表情集合包括多个表情；根据表情类型与心理健康参数之间的映射关系，分别得到每个表情对应的心理健康值；计算各心理健康值的平均值；根据平均值、心理健康评价结果和心理健康指导结果之间的映射关系，得到与平均值对应的心理健康评价结果和心理健康指导结果。该方法能够实时、全面以及客观地的反映出用户在若干天内的心理健康状态，有效提高心理健康评估的准确率。