退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110210618A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-06
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN201910427397.5
发明设计人 裴文江;徐国现;夏亦犁;
申请日2019-05-22
分类号G06N3/08(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人蒋昱
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2024-02-19 14:03:10
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-10-08
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20190522
实质审查的生效
2019-09-06
公开
机译: 提供深度神经网络权重修剪的系统和方法
机译: 自适应修剪和权重共享的卷积神经网络系统
机译: 自适应修剪与权重共享的卷积神经网络系统及其运算方法
机译:基于深度神经网络的样本权重短期负荷预测方法
机译:在深度神经网络中探索权重对称
机译:基于鲁棒深度神经网络的声学模型的秩加权重建功能
机译:在深度神经网络中进行更深的权重修剪而没有精度损失
机译:证据的权重和权重的证据:对钢铁时代黎凡特经济之间相互关系的考察。
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:使用软权重共享的多层感知器的权重量化
机译:广义处理器共享:允许区域的表征和最佳权重的选择;概率来看