一种基于人工智能辅助妊娠期糖尿病遗传风险预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能辅助妊娠期糖尿病遗传风险预测的方法，包括如下方法步骤：获取并整合病患体检数据及基因检测信息，建立妊娠期糖尿病的病历数据库；对病历数据库中的数据进行预处理，包括分割训练‑测试集、筛选病历、空缺值填充；结合Information Value、Bayesian Network提取特征，构建与妊娠期糖尿病遗传风险相关的特征群；基于CatBoost模型对特征筛选后的病历数据进行建模、诊断；采用Grid Search寻找得分最佳的参数值，使用训练集进行交叉验证；本发明一种基于人工智能辅助妊娠期糖尿病遗传风险预测的方法，结合基因数据和体检数据，能很好地应用于实际医疗环境，找出妊娠期糖尿病高危人群，为患者赢得宝贵的干预时间，进行提早干预，改变母胎结局。