一种基于加权TF-IDF的司法纠纷数据可视分析方法

摘要

一种基于加权TF‑IDF的司法纠纷数据可视分析方法，包括以下步骤：对原始的纠纷数据信息，进行数据清洗工作，筛除掉重复、乱码数据；然后对纠纷记录内容，进行中文分词处理；在完成分词处理之后，采用半自动的文档标注模型为原始的纠纷词条进行标注；对纠纷语料库进行加权词权重计算，对每个纠纷词条实现向量化；用以上数据完成SVM模型训练，实现自动的文档分类。本发明通过设计的可视化分析界面，通过不同的展示和分类方式，对处理完成的纠纷数据进行交互式的可视化展示。