一种基于多视角协同关系的先天性心脏病辅助诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角协同关系的先天性心脏病辅助诊断方法。本发明步骤如下：1.医疗超声数据增强和数据预处理，获得待检测医疗图像；2.将所述的不同视角多帧超声图像分别输入至利用卷积神经网络训练的SSD检测器，进行精准定位，获得Top1的精准定位结果；3：将上述多视角的病灶图像帧Ci及彩色超声原图帧Oi进行组合构建数据组{Ci,Oi},其中i代表第i个样本组。4:将数据组送入MUVDN网络进行训练并获得训练后的MUVDN二分类网络。本发明且具有较高的鲁棒性。减少了单一视角下伪影及噪声对诊断的影响，有效地提升了网络分类的准确率。