一种基于改进粒子群优化算法的目标跟踪方法

摘要

本发明提供一种基于改进粒子群优化算法的目标跟踪方法，涉及数字图像处理技术领域。该方法首先对图像序列中要跟踪的目标进行框选处理，并通过求取目标区域在HSV颜色空间的一维特征，对目标区域进行描述；然后采用一种线性递减的惯性权重策略，调整粒子群优化算法中的惯性权重，对粒子群优化算法中的粒子的开发与探索能力进行平衡；最后采用双种群的粒子群优化算法对图像序列中的目标进行跟踪。本发明提供的基于改进粒子群优化算法的目标跟踪方法，采用双种群的粒子群优化算法用于图像序列中的目标跟踪，使得粒子向个体最优位置与全局最优位置学习的能力得到了平衡，有利于粒子的位置更新，能进一步提高跟踪效率和跟踪精度。