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一种基于多层级回归的人群密度估计方法

摘要

一种基于多层级回归的人群密度估计方法,将人群图像划分为不同拥挤程度的人群区域及背景,对各个划分出的区域采用不同的密度回归器生成相应的密度图,并最终合并各个密度图生成整幅图像的密度图用于人数估计。本发明利用多层级回归处理不同拥挤程度的人群图像区域,有效解决了不同场景下人的外观、尺寸、面积等变化引起的人群密度估计准确率受限问题,提高了人群密度估计的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110210423A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201910488308.8

  • 发明设计人 任桐炜;武港山;谭昕;陶淳;

    申请日2019-06-05

  • 分类号

  • 代理机构南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人奚铭

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190605

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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