一种基于大数据实时监测生产总值统计分析方法

摘要

一种基于大数据实时监测生产总值统计分析方法，其包括步骤：连续获取至少6个周期内的用电量、用水量物流发件量、通话时长以及上市公司总体股价上升值，以第一个周期的数据作为基准数据，获取后5个周期与第一个周期之间的差值；基于DBSCAN算法，设计基于距离的空间聚类算法，对样本的个体出行时空序列数据上的插值点进行空间聚类，提取出节点的节点聚类簇，从中提取出节点聚类簇中的核心点作为当前个体的驻留点；对得到的经济活动进行扩样，完成对于经济活动的动态监测，根据经济活动的变化获取生产总值的数据。本发明可以根据企业的用电量、用水量、物流发件量、通话时长以及股价上升值准确的对生产总值进行预测估计，以便政府制定相应的经济规划。