一种基于深度学习的和弦排列检测方法

摘要

本发明公开的一种基于深度学习的和弦排列检测方法，涉及和弦检测技术领域。所述和弦排列检测方法，通过应用深度学习的算法，对声部和弦音进行特征提取，使用主成分分析法对其维度信息进一步压缩，通过SVM分类器对和弦是否出现错误以及错误类型判断和分类，并利用目标检测算法对密度排列错误弦音中的音符进行定位，之后通过相邻声部的预测边框，度量其像素距离并换算为音程度数，最后基于和弦的排列法则，判定错误信息，并对出现错误的音符进行标注。本发明公开的一种基于深度学习的和弦排列检测方法，通过学生自主检查的方式，减轻了教师对检查学生作业的工作量，同时还达到了增强学习效率的目的。