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一种非侵入式负荷智能识别系统

摘要

一种非侵入式负荷智能识别系统,安装在电力供给入口端,实时采集各个负荷单独运行时的有功功率,截取一定时长能很好反映负荷特征的波形,并将数据作为模型,形成负荷特征参数模型库;然后设计负荷投切状态判别,当有负荷投切时触发负荷识别;最后采集待识别总负荷的有功功率,通过基于累加拟合的方法识别负荷类型。本发明能够利用实时数据有效地识别负荷,并且适应场所中负荷增加的情况。

著录项

  • 公开/公告号CN110288113A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910207234.6

  • 发明设计人 周晓;李永清;

    申请日2019-03-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/00(20060101);G06F17/11(20060101);G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构33216 杭州之江专利事务所(普通合伙);

  • 代理人林蜀

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190319

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

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