基于GA和L-M组合优化的燃气轮机故障诊断专家系统方法

摘要

本发明公开了一种基于GA和L‑M组合优化的燃气轮机故障诊断专家系统方法，包括以下步骤：S1、确定BP神经网络拓扑结构和BP神经网络的初始权值阈值；S2、确定BP神经网络的最优初始权值阈值；S3、利用最优初始权值阈值，通过L‑M算法计算误差，进行权值阈值更新，从而得到燃气轮机故障诊断仿真预测结果；S4、基于LabView软件建立燃气轮机故障诊断专家系统，基于MySQL数据库进行系统知识库的建立与维护，通过GA和L‑M神经网络算法进行故障诊断计算，推理出最终结果。本发明算法模型有着更好的训练速度，能够满足燃气轮机故障诊断的实时性要求。LabView专家系统有良好的人机界面，结合Matlab和MySQL数据库可以解决LabVIEW在数值、矩阵运算和数据库处理方面的短板，有一定的实用性。