首页> 中国专利> 基于FPGA的仿生脉冲神经网络视觉识别系统

基于FPGA的仿生脉冲神经网络视觉识别系统

摘要

本发明涉及一种基于FPGA的仿生脉冲神经网络视觉识别系统,其特征是:包括相互连接的FPGA开发板和上位机,其中,FPGA开发板包括,预处理模块,特征提取模块和脉冲神经网络模型模块,预处理模块,特征提取模块和脉冲神经网络模块皆采用Verilog HDL语言进行编写,并由QUARTUS II编译下载到FPGA开发板;上位机通过USB接口模块与FPGA开发板相连接进而通过I/O端口与FPGA芯片进行通讯。通过摄像机采集外部环境信息,通过预处理模块和特征提取模块进行处理获取图像特征信号,经过脉冲编码模块编码后生成脉冲信号输入到脉冲神经网络模块中。

著录项

  • 公开/公告号CN110287858A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910540757.2

  • 申请日2019-06-21

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190621

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号