基于学习的自适应动态异构网络选择策略的实现方法

摘要

本发明公开了一种基于学习的自适应动态异构网络选择策略的实现方法，步骤1、进行基于多智能体的网络选择场景建模；步骤2、对每个终端用户执行动态异构网络选择策略算法，该算法包含网络选择过程和网络评估过程，分别构建候选基站集合和备用基站集合，如果候选基站集合不为空，将拥有最多可用带宽的基站作为当前的最优接入基站；在选择过程完成之后，开始执行网络评估过程：即进行用户i对该基站的优劣评估；针对它的每个可用的基站k，计算检测该基站是否够能满足自身的特定需求。本发明能够达到如网络端的负载均衡、用户收益和总的网络带宽利用效率等更好的网络性能；另外，用户不服从该策略的情况下，系统仍具有良好的鲁棒性。