一种基于病灶断层扫描图进行自动分割的方法

摘要

本发明涉及信息技术领域信息的筛选和标定，公开了一种基于病灶断层扫描图进行自动分割的方法，首先建立数据集：获取目标部位的若干张断面扫描图；对获得的断面扫描图进行预处理和标注，将断面扫描图目标组织和非目标组织进行标记以进行区分，如此获得多个标注样本；将标注样本进行存储，得到数据集。其次训练模型：建立卷积神经网络模型，并将标注样本输入进行训练，最终输出训练好的卷积神经网络模型。最后分割：将断层扫描图预处理后输入至训练好的卷积神经深度学习模型中进行分割。本发明应用于粒子植入中，训练模型后能够实现迅速对断层扫描图的信息识别和获取，分割出所需的断层扫描图，便于提高粒子植入的精准度和效率。