一种基于双注意力多尺度级联网络的目标计数方法及系统

摘要

本发明公开一种基于双注意力多尺度级联网络的目标计数方法及系统。方法包括：将灰度化处理后的图像输入至双注意力多尺度级联网络的初始模块进行初始特征提取，得到初始特征图；将初始特征图输入至级联网络的第一分支网络，得到低层细节特征图和高层语义特征图；将上述特征图进行通道注意力变换，生成全局特征信息；将初始特征图输入至级联网络中的第二分支网络的空间注意力金字塔结构，生成图像的多尺度特征；将多尺度特征和全局特征信息进行融合，得到融合结果；将融合结果进行特征抽取，生成估计的目标分布密度图；将目标分布密度图进行像素求和，得到估计的目标计数结果。本发明可有效实现复杂场景下目标精确计数，具有较好的鲁棒性和泛化性。