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公开/公告号CN110188811A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-30
原文格式PDF
申请/专利权人 西北工业大学;
申请/专利号CN201910434561.5
发明设计人 冯晓毅;蒋晓悦;吴俊;谢红梅;李会方;夏召强;何贵青;
申请日2019-05-23
分类号
代理机构西北工业大学专利中心;
代理人金凤
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2024-02-19 13:54:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-09-24
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190523
实质审查的生效
2019-08-30
公开
机译: -使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译: 基于梯度测试的图像特征检测方法
机译:基于特征差异卷积神经网络的变化检测方法
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:基于颜色特征的水下目标检测方法的开发
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:赋范环上群和半群的特征理论
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。