深度学习前向预测的实现方法、装置和机器设备

摘要

本发明揭示了一种深度学习前向预测的实现方法、装置和机器设备。所述方法包括：获取待进行深度学习对象识别的批量识别对象；获取部署有深度学习对象识别的机器的单次计算容量；根据单次计算容量对批量识别对象进行动态分组，获得若干组识别对象，其中每组识别对象所需的计算容量均匹配于单次计算容量；以组为单位将获得的若干组识别对象传入深度学习前向网络，获得批量识别对象进行深度学习对象识别的预测结果。在单次计算容量以及所进行的批量识别对象动态分组控制下，对输入的一组识别对象进行的深度学习前向运算是匹配于机器的单次计算容量的，充分利用了机器的计算资源，且避免内存资源的超负荷利用，并发性能得到增强。