适用于非平稳功率振荡信号特征提取的傅里叶分解算法

摘要

本发明提供一种适用于非平稳功率振荡信号特征提取的傅里叶分解算法，采用傅里叶分解算法和希尔伯特变换方法对非平稳功率振荡信号进行处理，主要包括三部分，分别是信号的预处理、傅里叶本征带函数的筛选以及特征参数提取，信号的预处理采用的是FFT预处理方式，而傅里叶本征带函数的筛选是对经FFT预处理的非平稳功率振荡信号进行筛选分组，得到傅里叶本征带函数，最后再对傅里叶本征带函数进行希尔伯特变换后可以得到相应模态的振荡频率和衰减因子，根据振荡频率和衰减因子可以计算得到阻尼比参数，从而可以根据振荡频率、衰减因子以及阻尼比参数来进行相应的抑制措施，为电力系统低频振荡在线监测等提供帮助。